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장점:

1. 유연한 스키마 - 데이터 구조를 쉽게 변경할 수 있음

   

2. 수평적 확장성 - 대용량 데이터 처리에 용이

   

3. 높은 성능 - 특정 유형의 쿼리에 대해 빠른 응답 시간

   1. NoSQL이 RDBMS보다 빠른 이유는 몇 가지 핵심적인 설계 차이에 있습니다:

      1. 단순한 데이터 모델: NoSQL은 보통 복잡한 관계와 조인을 피하고, 단순한 키-값 또는 문서 기반 모델을 사용합니다. 이로 인해 데이터 검색과 저장이 더 빨라집니다.
      2. 스키마리스 설계: 미리 정의된 스키마가 없어 데이터 삽입 시 스키마 검증 과정을 거치지 않습니다. 이는 쓰기 작업 속도를 높입니다.
      3. 분산 아키텍처: 많은 NoSQL 데이터베이스는 처음부터 분산 시스템으로 설계되어 있어, 대규모 병렬 처리가 가능합니다.
      4. 캐싱 메커니즘: 많은 NoSQL 시스템은 인메모리 캐싱을 기본으로 제공하여 자주 접근하는 데이터의 읽기 속도를 높입니다.
      5. 유연한 일관성 모델: 일부 NoSQL 데이터베이스는 강한 일관성 대신 결과적 일관성을 채택하여 성능을 개선합니다.
      6. 특화된 사용 사례: 특정 유형의 데이터나 쿼리 패턴에 최적화되어 있어, 해당 사용 사례에서 뛰어난 성능을 보입니다.

      하지만 모든 상황에서 NoSQL이 항상 빠른 것은 아닙니다. 복잡한 조인이나 트랜잭션이 필요한 경우 RDBMS가 더 적합할 수 있습니다. 데이터베이스 선택은 항상 특정 사용 사례와 요구 사항에 따라 이루어져야 합니다.

4. 다양한 데이터 모델 지원 - 문서, 키-값, 그래프 등

   

 

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단점:

1. 데이터 일관성 - ACID 트랜잭션 지원이 제한적일 수 있음

   

2. 복잡한 쿼리 - 관계형 데이터베이스만큼 강력한 쿼리 기능이 없을 수 있음

   

3. 표준화 부족 - 데이터베이스 간 호환성 문제
4. 학습 곡선 - 관계형 데이터베이스에 비해 새로운 개념 학습 필요

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정리

NoSQL	장점	단점
스키마	유연한 스키마 빠른 개발 및 변경	데이터 정합성 관리 어려움
확장성	수평적 확장 용이 대용량 데이터 처리	일관성 유지 어려움
성능	특정 작업 고성능 빠른 읽기/쓰기	복잡한 쿼리 처리 제한적
데이터 모델	다양한 모델 지원 (문서, key-value, 그래프 등)	표준화 부족 DB 간 호환성 문제
일관성	고가용성 빠른 응답 시간	ACID 트랜잭션 제한적 데이터 정합성 보장 어려움
학습 및 사용	간단한 API 직관적인 데이터 모델	새로운 개념 학습 필요 기존 SQL 기술 활용 어려움

 

확실히 SQL 쓰다가 NoSQL 맞닥뜨리면 혼란스럽긴 해...